ChatGPT : GPT-4 a obtenu des résultats remarquables lors d’un test d’évaluation en ophtalmologie

L’intelligence artificielle (IA) fait une entrée remarquée dans le domaine de la santé oculaire. Des chercheurs ont démontré les capacités bluffantes de GPT-4, un modèle de langage avancé, qui rivalise avec des ophtalmologues expérimentés et surpasse les internes.

ChatGPT diagnostic ophtalmologie

Des chercheurs viennent de démontrer les progrès fulgurants de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé oculaire, et notamment de ChatGPT, le désormais célèbre chatbot.

Une étude publiée dans la revue PLOS Digital Health s’est penchée sur les capacités de GPT-4, un modèle de langage avancé développé par OpenAI. Les résultats sont surprenants : GPT-4 s’est révélé capable de rivaliser avec des médecins expérimentés, surpassant même les internes et les médecins généralistes.

GPT-4 a obtenu des résultats remarquables lors d’un test d’évaluation en ophtalmologie

L’étude a évalué les compétences de GPT-4 en lui soumettant 87 questions à choix multiples (QCM) couvrant un large éventail de pathologies oculaires, de la sensibilité à la lumière aux lésions.

Ces QCM, inspirés d’un manuel de formation non-public, ont également été posées à cinq ophtalmologues confirmés, trois internes en ophtalmologie et deux médecins généralistes.

Les résultats sont à la fois encourageants et nuancés. GPT-4 a obtenu un score de 60 bonnes réponses sur 87, dépassant nettement les médecins généralistes (moyenne de 37) et se rapprochant des performances des internes (moyenne de 59,7).

Seul un ophtalmologue confirmé a obtenu un score légèrement inférieur à GPT-4 (56), tandis que les autres spécialistes ont affiché une moyenne de 66,4 bonnes réponses. Ces chiffres mettent en avant les capacités impressionnantes de GPT-4 en matière d’acquisition et d’analyse de connaissances médicales complexes.

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Des résultats à relativiser

Toutefois, l’étude souligne également les limites actuelles de l’IA. Si GPT-4 parvient à égaler des ophtalmologues expérimentés dans certains domaines, il ne peut encore rivaliser avec leur expertise globale. Certains experts médicaux pointent du doigt un manque de nuance chez les IA, ce qui pourrait conduire, on le rappelle, à des erreurs de diagnostic critiques.

L’arrivée d’outils comme GPT-4 ouvre des perspectives passionnantes pour le secteur de la santé. Ces plateformes pourraient assister les médecins dans le diagnostic et le traitement des maladies oculaires, notamment dans les régions isolées manquant de spécialistes.

Car au fond, il très strictement essentiel de rappeler que l’IA ne remplacera jamais le jugement et l’expérience d’un médecin qualifié. A l’avenir, on peut espérer une collaboration fructueuse entre l’homme et la machine, où l’IA soutiendra les professionnels de santé, tout en garantissant un niveau optimal de soins aux patients.

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